區別誤差和不確定度理解

本篇轉載實(shí)驗與分析

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區別誤差和不確定度理解14點(diǎn)

第一點(diǎn)：

區分誤差和不確定度很重要。誤差定義為被測量的單個(gè)結果和真值之差。所以，誤差是一個(gè)單個(gè)數值。原則上已知誤差的數值可以用來(lái)修正結果。誤差是一個(gè)理想的概念，不可能被確切地知道。

第二點(diǎn)：

不確定度是以一個(gè)區間的形式表示，如果是為一個(gè)分析過(guò)程和所規定樣品類(lèi)型做評估時(shí)，可適用于其所描述的所有測量值。一般不能用不確定度數值來(lái)修正測量結果。

第三點(diǎn)：

誤差和不確定度的差別還表現在：修正后的分析結果可能非常接近于被測量的數值，因此誤差可以忽略。但是，不確定度可能還是很大，因為分析人員對于測量結果的接近程度沒(méi)有把握。

第四點(diǎn)：

測量結果的不確定度并不可以解釋為代表了誤差本身或經(jīng)修正后的殘余誤差。

第五點(diǎn)：

通常認為誤差含有兩個(gè)分量，分別稱(chēng)為隨機分量和系統分量；

第六點(diǎn)：

隨機誤差通常產(chǎn)生于影響量的不可預測的變化。這些隨機效應使得被測量的重復觀(guān)察的結果產(chǎn)生變化。分析結果的隨機誤差不可消除，但是通?？梢酝ㄟ^(guò)增加觀(guān)察的次數加以減少。

雖然在一些不確定度的出版物中是這樣說(shuō)的，但是，實(shí)際上算術(shù)平均值或一系列觀(guān)察值的平均值的實(shí)驗標準差不是平均值的隨機誤差。它是由一些隨機效應產(chǎn)生的平均值不確定度的度量。由這些隨機效應產(chǎn)生的平均值的隨機誤差的準確值是不可知的。

第七點(diǎn)：

系統誤差定義為在對于同一被測量的大量分析過(guò)程中保持不變或以可以預測的方式變化的誤差分量。它是獨立于測量次數的，因此不能在相同的測量條件下通過(guò)增加分析次數的辦法使之減小。

第八點(diǎn)：

恒定的系統誤差，例如定量分析中沒(méi)有考慮到試劑空白，或多點(diǎn)設備校準中的不準確性，在給定的測量值水平上是恒定的，但是也可能隨著(zhù)不同測量值的水平而發(fā)生變化

第九點(diǎn)：

在一系列分析中，影響因素在量上發(fā)生了系統的變化，例如由于試驗條件控制得不充分所引起的，會(huì )產(chǎn)生不恒定的系統誤差。

第十點(diǎn)：

標準或標準物質(zhì)來(lái)調節或校準，以修正系統影響。與這些測量標準或標準物質(zhì)有關(guān)的不確定度及修正過(guò)程中存在的不確定度必須加以考慮。

第十一點(diǎn)：

誤差的另一個(gè)形式是假誤差或過(guò)錯誤差。這種類(lèi)型的誤差使測量無(wú)效，它通常由人為失誤或儀器失效產(chǎn)生。記錄數據時(shí)數字進(jìn)位、光譜儀流通池中存在的氣泡、或試樣之間偶然的交叉污染等原因是這類(lèi)誤差的常見(jiàn)例子。

第十二點(diǎn)：

假誤差或過(guò)錯誤差的測量是不可接受的，不可將此類(lèi)誤差合成進(jìn)統計分析中。然而，因數字進(jìn)位產(chǎn)生的誤差可進(jìn)行修正（準確），特別是當這種誤差發(fā)生在**數字時(shí)。

第十三點(diǎn)：

假誤差并不總是很明顯的。當重復測量的次數足夠多時(shí)，通常應采用異常值檢驗的方法檢查這組數據中是否存在可疑的數據。所有異常值檢驗中的陽(yáng)性結果都應該小心對待，可能時(shí)，應向實(shí)驗者核實(shí)。通常情況下，不能僅根據統計結果就剔除某一數值。

第十四點(diǎn)：

一般情況下獲得的不確定度并沒(méi)有考慮出現假誤差或過(guò)錯誤差的可能性。